[혼공학습단 10기] 혼자 공부하는 머시러닝 + 딥러닝 2주차 Ch_3 회귀 알고리즘과 모델 규제

03-1 k-최근접 이웃 회귀 k-최근접 이웃 회귀 지도 학습 알고리즘 회귀(regression) : 임의의 숫자를 예측 분류(classification) : 샘플을 몇 개의 클래스 중 하나로 분류 k-최근접 이웃 알고리즘 분류 : 1. 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개 선택 2. 이 샘플들의 클래스중 다수 클래스를 새로운 샘플의 클래스로 예측 회귀 : 1. 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택 2. 샘플 k개의 평균값을 계산 실습 데이터 준비하기 결정계수(R^2) 결정계수 ( coefficient of determination ) - 결정계수가 0에 가까운 값 예측한 값이 타깃의 평균 정도를 예측하는 수준 - 결정계수가 1에 가까운 값 예측한 값이 타깃과 가까운 값을 예측 실습 훈련,..

2023.07.15